外国人「それで自慢するのか」シャオミの人型ロボ成功率90.2％に海外辛口評価

Xiaomi Shows Humanoid Robots Working Autonomously on Production Lines with 90.2% Success Rate
byu/Advanced-Bug-1962 inRoboIndia

シャオミが、人型ロボットが生産ラインで自律的に作業する様子を公開。成功率は90.2％。

RoboLord66
ああ、出たね。いつもの AI成功率90％の壁。最低賃金の作業員が10回に1回文字どおり何でも失敗してたら、どれだけ持つのか気になるよ。

↑ ThePowerfulPaet
うん、まさにそれを言おうとしてた。90％なんてひどすぎる。今後よくなるのは分かるけど、この数字が全然十分な水準じゃないことまでごまかすべきじゃない。

Buckwheat469
前向きに考えよう。次に買う車は、ドアの中で余った部品がたくさんカタカタ鳴ってるかもしれない。

400Volts
自分がエンジニアや監督として関わった自動化設備の現場なら、10回に1回ミスする人は1か月も持たないね。

↑ RoboLord66
心配いらないよ。Waymoを見ればいい。世界トップクラスのAIチームが10年かけて、しかも資金も無限みたいに注ぎ込んで、それでも最後の5％はいまだにインドへ外注してるんだから。

Mecha-Dave
これは、ピックアンドプレースをやるにはずいぶん高くつくやり方だね。

↑ TheAgedProfessor
いや、必ずしもそうとは限らないよ。作業内容が変わるなら、新しい流れに合わせて改造したり再プログラムしたりする費用は、こういうロボットの方が安くつくかもしれない。
でも一回限りの用途なら、専用ロボットの方が安いのはその通り。

drzan
今後数年で、機械の学習速度はとんでもない勢いで加速していくはず。

↑ Mecha-Dave
そうだね。でも同じ手法で3自由度や6自由度の産業用ロボットだって学習させられるよ。

worldDev
産業用途では、ロボットアームが特別に専用すぎるわけじゃない。単に複雑さが少なくて、故障ポイントも少ないだけ。改造も再プログラムもずっと簡単だよ。

Gaydolf-Litler
普通のロボットアームで全部できるし、再プログラムもしやすい。作業対象の位置をソフト上で動かすのだって難しくない。

Fabio_451
それに加えて、人間向けに作られた作業ステーションなら、人型ロボットを置くための再構成も最小限で済むはず。

↑ Mecha-Dave
残念だけどそれは違う。人型ロボットは届く範囲もバランスもかなり悪いし、照明条件にもずっと気を使う必要がある。自分の工場で人型ロボットの導入を命じられていて、障害だらけなのを知ってるから言える。

↑ dipstick162
何を言ってるんだ。CEOが技術系じゃない雑誌の記事を見て、すぐに安く置き換えられるって書いてあったんだぞ。

↑ Fabio_451
なるほど、参考になったよ。ありがとう。

corporaterebel
汎用アンドロイドはこうやって始まるんだろうね。
確かに特化型より効率は悪いけど、汎用目的の方が定義上ずっと大きな市場を持てる。

dumquestions
こういう仕事を人型ロボットにやらせるの、かなり妙な選択に思える。

RoboticGreg
すごいことではあるけど、自動化の世界では問題の5％が最初の90％なんだよ。

↑ beezac
業界の話だけど、以前自動化システム設計チームのエンジニアリングマネージャーをやっていた時、新人には似たようなことをよく言っていた。95％まで持っていくのに使う時間は全体の5％で、残り95％の時間はそれを絶対に壊れないものに仕上げるのに使うってね。
成功率90％なんてゴミだよ。自慢するような数字じゃない。うちの顧客仕様はそんなものよりはるかに厳しかった。復旧までに許される介入時間や、1日や1週間あたりの介入回数の上限まで決まっていたからね。

↑ RoboticGreg
ほんとそれだよ。自分が関わってきた複数の自動化やロボティクス企業で、最大の取り組みはいつも 1から0への施策って呼んでた。1回の人手介入を0回にすることこそが、いちばん仕事量も価値も大きい成功なんだ。
ブラックボックスを広げるとか無人化するとか完全消灯運転にするって話もよくするけど、最初の90％なんてゴミですらなくて、スタート地点に立つための最低条件でしかない。野球場に来て、グローブをはめたことを自慢してるようなものだよ。

↑ yourMomsP1mp
同感。自分はビルドと統合を担当するプログラマー兼技術者だけど、いつも言ってる。シミュレーションと設計で90％までは行く。でも最後の10％を仕上げるのが自分たちの仕事なんだって。
その最後の10％が本当に難しいんだけど、経営陣はそこを理解していないことが多い。シミュレーションはできても、最終製品はほとんどの場合シミュレーションとはかなり違う見た目になる。あなたの言ってることは、自分の経験でも完全に正しいよ。

Mapkos13
動画が早送りになってるのが好きだよ。だって実際には氷河みたいな遅さで動いてるのが分かるからね。精度はそこそこあるかもしれないけど、生産性はない。製造現場ではそこがいちばん大事なのに。

PhysicalConsistency
精度90％なんてあり得ない。実際の生産ラインなら、CEOがクビになるレベルの数字だよ。

DrPetroleum
眠気をこらえてる人の作業ペースには合ってるかもしれないけど、10回に1回失敗するならかなりひどいね。

成功率90.2％って聞くと高そうに見えるけど、工場の生産ラインだと全然そんな評価じゃないんだね