人型ロボットにテニスを覚えさせる研究として、LATENTというプロジェクトが注目を集めています。
わずかな人間の動作データから、全身を使った俊敏な動きやラリー動作を学ばせている点が特徴のようです。
スポーツ分野でもロボットの運動性能が大きく伸びていくのか、今後が気になる内容です。
Researchers trained a humanoid robot to play tennis using only 5 hours of motion capture data
The robot can now sustain multi-shot rallies with human players, hitting balls traveling >15 m/s with a ~90% success rate
AlphaGo for every sport is coming pic.twitter.com/R5OhqQOT8A
— Andrew Kang (@Rewkang) March 15, 2026
＠研究者たちは、わずか5時間分のモーションキャプチャデータだけを使って、人型ロボットにテニスをプレーさせる訓練を行いました。
このロボットは現在、人間の相手と複数回のラリーを続けられるようになっており、時速換算でかなり速い毎秒15メートル超のボールにも対応し、およそ90％の成功率で打ち返せるそうです。
あらゆるスポーツに、あの囲碁AIのような時代が来ようとしています。
Elon Musk
そうだね。
↑Andrew Kang
近いうちにOptimus（Teslaの人型ロボット）とテニスをするのが楽しみだ。
Cain’s Chronicles
普通に趣味でテニスをしている一般的なプレーヤーくらいのレベルでプレーできるようになるまで、あとどれくらいかかるんだろう？
↑ Andrew Kang
今年中。
Saleh
おい、全米オープン、テニス公式、ウィンブルドン、ATPツアー、全仏オープン。来年はシングルスにロボットを出場させるつもりなのか？汗だくの人間の線審をアルゴリズムに置き換えて、0.0004秒無駄にしたとか言って、ボールボーイのカルロスまでクビにするのか？Metaと同じやり方だな。雇っては切って、みたいな。
Charles Talks Stocks
NVDAとOmniverseが、物理AIの実現を多くの人が思うより早く進めるはずだ。これは技術にとって大きな転換点だ。
Burhan | AI Builder
この速度域で安定してラリーできる人型ロボットを作れたのは、本当に制御面で大きな節目だと思う。
Stefan
じゃあ今度は、真正面じゃなくて別の場所にボールを打ってみて。
Brosnan Hoban
5時間対、人間の1万時間の練習か。
効率の差で完全にやられそうだ。
ICO Marketer
これは次元が違う
たった5時間のデータで、もうプロみたいにラリーしているの？
スポーツ版AlphaGo(囲碁AI)は、ただ来るだけではなく、もう目前まで来ている。🎾
xvldslv
たった5時間で成功率90％はすごすぎる。
いちばん攻略が難しいスポーツは何だと思う？
Adam Sellers
ここまでずっと格闘ロボット路線ばかりが目立っていた気がするから、これはかなり安心する。
最初からこういう方向で始めるべきだったのでは。😂
Kartik malik
人型ロボットが普通に私たちの周りを歩く日も、そう遠くなさそうだ。
Mark Tabrett
これって巨大なラケットで練習しているの？
それとも単にロボットが小さいだけ？
Pinaleontas
テニスでロボットに負ける日が来るのが待ちきれない
Tennis Data App
このロボットのグリップ、好きだな
それで、コート代はちゃんと半分払ってくれるの？
Danny Daily Note
Atlasがやっと歩くのに苦労していた頃から人型ロボットを見てきたけど、今ではたった数時間のモーションキャプチャでテニスのラリーまでしている。進歩のスピードがすごい。
Pheasant Flow
5時間のモーションキャプチャだけで、もう人間とラリーしているなんて。
これが何千時間も学習したらどうなるのか想像してしまう。
成長が学習時間にそのまま比例するわけではないけれど、やはりスケールは重要だ。
5時間のデータだけでテニスできるようになるって、さすがに早すぎない？
普通の学習量で考えるとかなり短いね。ただ、ゼロから全部覚えたというより、人間の動きをうまく圧縮して使っている感じだから、ロボット運動の効率が一段上がった研究として見ると面白いよ
コメント